Mathieu Giraud, directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire CRIStAL (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour étudier des séquences au service de projets culturels et de santé.
Mathieu dirige l'équipe d'informatique musicale Algomus qui travaille sur l'analyse, la modélisation, la visualisation et la génération de musique. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale et proposer de nouvelles manières d'interagir et de valoriser avec le patrimoine et le matrimoine musical.
Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN et d'ARN, notamment dans l'équipe de bioinformatique Bonsai, Il continue de travailler sur des méthodes pour mieux connaître les populations de globules blancs, en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du consortium VidjilNet au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales.
Mathieu collabore avec des musicien·nes (artistes, enseignant·es, grand public...) ainsi qu'avec des professionel·les de santé. Il s'inscrit dans une démarche de science ouverte, en particulier sur les logiciels libres, et contribue à des politiques locales et nationales sur l'inclusivité et sur le genre, ainsi que sur les transports publics.
CRIStAL,
UMR CNRS 9189, Université de Lille
59 655 Villeneuve d'Ascq cedex
France
+33 3 28 77 85 54
+33 7 82 65 41 36
mathieu.giraud [at] univ-lille.fr
@magiraud@mas.to
@magiraud
Habilitation Thesis (in French, 2016)
Prof. Mathieu Giraud (he/they) is a Senior CNRS Researcher at the Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) in the Department of Computer Science at Université Lille, France. They obtained an MS from École Normale Supérieure de Lyon in 2002, a PhD from Université Rennes 1 in 2005, and completed a habilitation thesis at Université de Lille in 2016. Mathieu previously worked on weighted automata, specialized architectures using FPGAs, high-performance computing with GPUs and many-core architectures, and RNA bioinformatics. Their current research focuses on text algorithms and data-driven methods for computer musicology and bioinformatics. Together with colleagues, Mathieu designs and implements algorithms to analyze music scores and DNA sequences. They engage in both theoretical studies and applied projects involving musicians and clinicians. Mathieu is a strong advocate for open research and outreach programs. They are also deeply interested in local and national policies that promote social well-being, particularly in areas such as gender inclusivity, public transport, and environmental sustainability.
Mathieu leads the Algomus computer music team. The team designs methods and algorithms to study the high-level structure of music, such as musical forms, by combining musical expertise, text algorithms, and data analysis.
Mathieu was also a member of the joint bioinformatics Bonsai team with Inria Lille, working on the Vidjil project focused on immune repertoire analysis. He is now the CTO of the non-profit VidjilNet consortium, advising on the development of bioinformatics software for health and on the ethical considerations surrounding the collection and processing of healthcare data.
Mathieu is a former member of the Inria national evaluation board and is currently a member of the Software and Source Codes College of the French national committee for Open Science.